- كورسات
إدارة الأعمال
الشبكات و تكنولوجيا المعلومات
إدارة البيانات
تطوير البرمجيات
التحول الرقمي
التصميم و الجرافيك
- المسارات التعليمية
- تكنولوجي
إدارة الأعمال
قم بتصميم وإنشاء بيئة عمل مناسبة لأعبار علم البيانات؛ استكشاف البيانات؛ تدريب نماذج التعلم الآلي؛ تنفيذ أنابيب العمل؛
تشغيل الوظائف للتحضير للإنتاج؛ وإدارة ونشر ورصد حلاً للتعلم الآلي القابل للتوسع.
ستتعلم ما يلي:
مخطط الدورة:
الوحدة 1: مقدمة في Azure Machine Learning
في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تخصيص مساحة عمل Azure Machine Learning واستخدامها لإدارة الأصول في مجال التعلم الآلي مثل البيانات، والحساب، وكود تدريب النموذج، والمقاييس المسجلة، والنماذج المدربة. ستتعلم كيفية استخدام واجهة Azure Machine Learning عبر الويب وكذلك تطوير الأدوات مثل Visual Studio Code ومفكرة Jupyter للعمل مع الأصول في مساحتك العمل.
الدروس
البدء مع Azure Machine Learning
أدوات Azure Machine Learning
مختبر: إنشاء مساحة عمل Azure Machine Learning
مختبر: العمل مع أدوات Azure Machine Learning
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
تخصيص مساحة عمل Azure Machine Learning
استخدام الأدوات والكود للعمل مع Azure Machine Learning
الوحدة 2: تعلم الآلة بدون كود باستخدام المصمم
تقدم هذه الوحدة أداة المصمم، واجهة سحب وإسقاط لإنشاء نماذج التعلم الآلي دون كتابة أي كود. ستتعلم كيفية إنشاء أنبوبة تدريب تلخص استعداد البيانات وتدريب النموذج، ثم تحويل تلك أنبوبة التدريب إلى أنبوبة استنتاج يمكن استخدامها للتنبؤ بالقيم من البيانات الجديدة، ثم نشر أنبوبة الاستنتاج كخدمة لتستخدمها تطبيقات العميل.
الدروس
تدريب النماذج باستخدام المصمم
نشر النماذج باستخدام المصمم
مختبر: إنشاء أنبوبة تدريب باستخدام المصمم Azure ML
مختبر: نشر خدمة باستخدام المصمم Azure ML
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
استخدام المصمم لتدريب نموذج التعلم الآلي
نشر أنبوبة المصمم ك
خدمة
الوحدة 3: تشغيل التجارب وتدريب النماذج
في هذه الوحدة، ستبدأ بالتجارب التي تلخص معالجة البيانات وكود تدريب النموذج، وتستخدمها لتدريب نماذج التعلم الآلي.
الدروس
مقدمة في التجارب
تدريب وتسجيل النماذج
مختبر: تشغيل التجارب
مختبر: تدريب وتسجيل النماذج
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
تشغيل تجارب قائمة على الكود في مساحة عمل Azure Machine Learning
تدريب وتسجيل نماذج التعلم الآلي
الوحدة 4: العمل مع البيانات
البيانات هي عنصر أساسي في أي عبء عمل للتعلم الآلي، لذا في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية إنشاء وإدارة مستودعات البيانات ومجموعات البيانات في مساحة عمل Azure Machine Learning، وكيفية استخدامها في تجارب تدريب النماذج.
الدروس
العمل مع مستودعات البيانات
العمل مع مجموعات البيانات
مختبر: العمل مع مستودعات البيانات
مختبر: العمل مع مجموعات البيانات
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
إنشاء واستهلاك مستودعات البيانات
إنشاء واستهلاك مجموعات البيانات
الوحدة 5: سياقات الحوسبة
إحدى فوائد السحابة الرئيسية هي القدرة على استغلال موارد الحوسبة حسب الطلب، واستخدامها لتوسيع عمليات التعلم الآلي إلى حد لا يمكن تنفيذه على أجهزتك الخاصة. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية إدارة بيئات التجارب التي تضمن استمرارية التشغيل للتجارب، وكيفية إنشاء واستخدام أهداف الحوسبة لتشغيل التجارب.
الدروس
العمل مع البيئات
العمل مع أهداف الحوسبة
مختبر: العمل مع البيئات
مختبر: العمل مع أهداف الحوسبة
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
إنشاء واستخدام بيئات
إنشاء واستخدام أهداف الحوسبة
الوحدة 6: تنظيم العمليات باستخدام الأنابيب
الآن بعد أن فهمت أساسيات تشغيل أعبار العمل كتجارب تستفيد من الأصول البيانات وموارد الحوسبة، حان الوقت لتعلم كيفية تنظيم هذه الأعبار كأنابيب من خطوات متصلة. تعتبر الأنابيب مفتاحًا لتنفيذ حلاً فعالًا لتشغيل علم الآلة (ML Ops) في Azure، لذا ستتعرف على كيفية تعريفها وتشغيلها في هذه الوحدة.
الدروس
مقدمة في الأنابيب
نشر وتشغيل الأنابيب
مختبر: إنشاء أنبوبة
مختبر: نشر أنبوبة
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
إنشاء أنابيب لأتمتة أساليب العمل في علم الآلة
نشر وتشغيل خدمات الأنابيب
الوحدة 7: نشر واستهلاك النماذج
تم تصميم النماذج للمساعدة في اتخاذ القرار من خلال التنبؤات، لذلك هي مفيدة فقط عند نشرها وجعلها متاحة لتطبيق يستهلكها. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية نشر النماذج للتحليل في الوقت الحقيقي وللتحليل دفعي.
الدروس
التحليل في الوقت الحقيقي
التحليل الدفعي
مختبر: إنشاء خدمة التحليل في الوقت الحقيقي
مختبر: إنشاء خدمة التحليل الدفعي
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
نشر نموذج كخدمة للتحليل في الوقت الحقيقي
نشر نموذج كخدمة للتحليل الدفعي
الوحدة 8: تدريب النماذج الأمثل
بحلول هذه المرحلة من الدورة، قد تعلمت العملية من البداية إلى النهاية لتدريب النماذج ونشرها واستهلاكها؛ ولكن كيف يمكنك ضمان أن نموذجك ينتج أفضل النتائج التنبؤية لبياناتك؟ في هذه الوحدة، ستتعرف على كيفية استخدام ضبط المعلمات وعلم الآلة الآلي للاستفادة من حوسبة السحابة والعثور على أفضل نموذج لبياناتك.
الدروس
ضبط المعلمات
علم الآلة الآلي
مختبر: ضبط المعلمات
مختبر: استخدام علم الآلة الآلي
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
تحسين المعلمات لتدريب النموذج
استخدام علم الآلة الآلي للعثور على النموذج الأمثل لبياناتك
الوحدة 9: تفسير النماذج
العديد من القرارات التي تتخذها المؤسسات والأنظمة الآلية اليوم تعتمد على التنبؤات التي تقوم بها نماذج علم الآلة. من المهم بشكل متزايد أن نتمكن من فهم العوامل التي تؤثر على التنبؤات التي تقوم بها النموذج، وأن نكون قادرين على تحديد أي تحيزات غير مقصودة في سلوك النموذج. تصف هذه الوحدة كيف يمكنك تفسير النماذج لشرح كيفية تحديد أهمية الميزات في تنبؤاتها.
الدروس
مقدمة في تفسير النماذج
استخدام مفسري النماذج
مختبر: استعراض شروح علم الآلة الآلي
مختبر: تفسير النماذج
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
إنشاء تفسيرات النماذج بواسطة علم الآلة الآلي الآلي
استخدام مفسرين لتفسير نماذج علم الآلة
الوحدة 10: رصد النماذج
بعد نشر النموذج، من المهم فهم كيف يتم استخدام النموذج في الإنتاج، واكتشاف أي تدهور في فعاليته بسبب تغيير البيانات. تصف هذه الوحدة تقنيات رصد النماذج وبياناتها.
الدروس
رصد النماذج باستخدام تطبيق Insights
رصد تغيير البيانات
مختبر: رصد نموذج باستخدام تطبيق Insights
مختبر: رصد تغيير البيانات
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستكون قادرًا على
استخدام تطبيق Insights لرصد نموذج منشور
رصد تغيير البيانات
استخدام خدمات Azure لتطوير حلاول تعلم الآلة
أداء أنشطة علم البيانات على Azure
فهم تطوير الآلة الآلي الآلي باستخدام Azure Machine Learning
إدارة ورصد نماذج تعلم الآلة باستخدام Azure Machine Learning
نحن في السوق منذ عام 1995، واكتسبنا خبرة واسعة في مجال التدريب، وقدمنا التدريب لأكثر من 100000 متدرب منذ ذلك الحين، في مصر، ومنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
قاعات CLS مجهزة تجهيزًا جيدًا بتقنيات الأجهزة والبرامج القوية التي تساعد كل من الطلاب والمدربين على قيادة برامج تدريبية فعالة وسلسة للغاية.
نقدم لعملائنا أفضل الحلول المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم وأهدافهم المحددة. فريقنا مؤهل تأهيلا عاليا للرد على أي أسئلة لديك.
CLS هي شريك معتمد من قبل قادة التكنولوجيا. وهذا يعني أن برامجنا التدريبية من أعلى مصادر الجودة.
نحن على اطلاع دائم بأي تغيير في السوق وفي مجال التكنولوجيا، لذلك ستكون برامجنا التدريبية دائمًا محدثة وفقًا لأحدث المعايير العالمية، ومواكبة لسوق العمل العالمي المتغير باستمرار.
نحن نختار أفضل المدربين، المعتمدين من شركات عالمية موثوقة. وهم يشاركون خبرتهم المهنية مع المتدربين، حتى يتمكنوا من الحصول على خبرة عملية واضحة.
أنا أحضر الآن تدريب CEH مع المهندس محمد حمدي، وتدريب CISSP مع المهندس محمد جوهر، لقد تعلمت منه الكثير حقًا، كل شيء هنا في CLS مرضي للغاية بما في ذلك الفصول الدراسية.
لقد قمنا بأخذ سلسلة من الدورات في وحدة التحول الرقمي بالوزارة. وانتهينا للتو من دورة تدريب شهادة CRISC مع الدكتور عادل عبد المنعم. شكراً لجميع جهودكم في CLS، نقدر ذلك حقًا.
أنا وزملائي نعمل في منظمة حكومية. لقد أخذنا عددًا من دورات التدريب في مجال الأمن السيبراني مع CLS، بدءًا من CEH وCISSP. وحقا أعجبنا كل شيء هنا، من المدربين إلى الموظفين والبيئة بأكملها.
أنا حاليًا أحضر دورة ASP.NET Core مع MVC مع المهندس محمد هشام. لقد تعلمت الكثير منه حقًا، وكل شيء هنا في مركز تعلم البرمجة مرضي للغاية، بما في ذلك المرافق. شكرًا لكم جميعًا.
كانت تجربة رائعة لتأهيل الكوادر في وحدات التحول الرقمي في الوكالات الحكومية التي تنتقل إلى العاصمة الإدارية، شكراً CLS .
أنا حاليًا أحضر دورة ASP.NET Core مع MVC مع المهندس محمد هشام. كانت تجربة تعليمية مختلفة، وكل شيء هنا في CLS مفيد ومبهج للغاية، بما في ذلك المرافق. شكرًا لكم جميعًا.
أنا حاليًا أحضر دورة تدريب شهادة CRISC مع الدكتور عادل عبد المنعم. لقد تعلمت الكثير منه حقًا، وكل شيء هنا في CLS جميل للغاية، بما في ذلك المرافق والمواقع والفريق.
أنا حاليًا أحضر دورة ASP.NET Core مع MVC مع المهندس محمد هشام. وأضاف لي الكثير، وكل مراحل الدورة في CLSكانت مفيدة ومليئة بالخبرات، شكرًا لمجهوداتكم وإخلاصكم.
استفد من كل لحظة، تعلم مع CLS، مركز التدريب المصنف كأفضل مركز تدريب في مصر منذ عام 1995، 28 عامًا من الخبرة في تدريب الشركات والأفراد في مصر ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
© 2024 - CLS لحلول التعليم | جميع الحقوق محفوظة.
